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He Ma
He Ma
School of Engineering, University of Guelph
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Quantitatively evaluating GANs with divergences proposed for training
DJ Im, H Ma, G Taylor, K Branson
arXiv preprint arXiv:1803.01045, 2018
842018
Theano-mpi: a theano-based distributed training framework
H Ma, F Mao, GW Taylor
Euro-Par 2016: Parallel Processing Workshops: Euro-Par 2016 International …, 2017
532017
Generative adversarial parallelization
DJ Im, H Ma, CD Kim, G Taylor
arXiv preprint arXiv:1612.04021, 2016
412016
Quantitatively evaluating GANs with divergences proposed for training
D Jiwoong Im, H Ma, G Taylor, K Branson
ArXiv e-prints, arXiv: 1803.01045, 2018
62018
Generative adversarial parallelization
D Jiwoong Im, H Ma, C Dongjoo Kim, G Taylor
ArXiv e-prints, arXiv: 1612.04021, 2016
22016
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Artikel 1–5