‪Kavan Shah‬ - ‪Google Scholar‬

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Koautoren

Gary D. SeidelVirginia TechBestätigte E-Mail-Adresse bei vt.edu
Ujjal MavinkurveKyushu UniversityBestätigte E-Mail-Adresse bei ce.mech.kyushu-u.ac.jp
NR RaykarSardar Patel College of EngineeringBestätigte E-Mail-Adresse bei spce.ac.in

Kavan Shah

Kavan Shah

Virginia Polytechnic Institute and State University

Bestätigte E-Mail-Adresse bei vt.edu

Multiscale modelling Materials by design


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Microstructure Characterization of Multifunctional CNT-Polymer Nanocomposites via Two-Point Correlation Functions K Shah, GD Seidel AIAA SCITECH 2022 Forum, 2239, 2022	5	2022
Reduced-Order Model for the Effective Electro-Mechanical Properties of CNT-Polymer Nanocomposites via Two-Point Correlation Functions K Shah, GD Seidel AIAA SCITECH 2023 Forum, 0518, 2023	1	2023
Application of Machine Learning for Design-by-Analysis of Pressure Equipment K Shah, R Chandnani, U Mavinkurve, N Raykar 2019 International Conference on Nascent Technologies in Engineering (ICNTE …, 2019	1	2019
Correction: Reduced-Order Representation and Effective Property Prediction of CNT-polymer nanocomposites using Convolutional Neural Networks and Autoencoders K Shah, G Seidel AIAA SCITECH 2024 Forum, 1235. c1, 2024		2024
Reduced-Order Representation and Effective Property Prediction of CNT-polymer nanocomposites using Convolutional Neural Networks and Autoencoders K Shah, G Seidel AIAA SCITECH 2024 Forum, 1235, 2024		2024

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Artikel 1–5