‪Davide Salaorni‬ - ‪Google Scholar‬

Eigenes Profil erstellen

Zitiert von

	Alle	Seit 2019
Zitate	2	2
h-index	1	1
i10-index	0	0

0

2

1

202320241 1

Koautoren

Stefano GalelliAssociate Professor, Cornell UniversityBestätigte E-Mail-Adresse bei cornell.edu
Andres Murillo PiedrahitaSenior Researcher - Fujitsu Research of EuropeBestätigte E-Mail-Adresse bei uniandes.edu.co
Riccardo TaorminaAssistant Professor, Department of Water Management, TU DelftBestätigte E-Mail-Adresse bei tudelft.nl

Davide Salaorni

Davide Salaorni

PhD Student, Politecnico di Milano

Bestätigte E-Mail-Adresse bei polimi.it

Artificial Intelligence Reinforcement Learning


Titel Nach Zitationen sortieren Nach Jahr sortieren Nach Titel sortieren	Zitiert von Zitiert von	Jahr
High-fidelity cyber and physical simulation of water distribution systems. I: Models and Data A Murillo, R Taormina, NO Tippenhauer, D Salaorni, R van Dijk, L Jonker, ... Journal of Water Resources Planning and Management 149 (5), 04023009, 2023	2	2023
Optimal real-time control of water distribution systems undergoing cyber-physical attacks A Murillo, D Salaorni, R Taormina, S Galelli EGU22, 2022		2022
Optimal real-time control of a water distribution system undergoing cyber-attacks: a reinforcement learning D Salaorni Politecnico di Milano, 2021		2021

Das System kann den Vorgang jetzt nicht ausführen. Versuchen Sie es später erneut.

Artikel 1–3